BREASTCARE

Método de diagnóstico para el cancer de mama

¿En qué consiste el proyecto Breast Care?

Breast Care es un proyecto destinado a la obtención de un método de diagnóstico para el cáncer de mama más sensible y específico combinando las técnicas diagnósticas médicas como los Rayos-X, la resonancia magnética (MRI) y el PET.

Con un volumen creciente de imágenes, la necesidad de utilizar herramientas rápidas y precisas de visualizaciones se ha convertido en un elemento crítico para los profesionales de la salud.

Con la obtención de registro multimodal basado en los tres tipos de imagen médica anteriormente mencionados, se consigue precisar los tratamientos diagnósticos, teniendo una mayor especificidad y sensibilidad.

En ocasiones, el diagnóstico puede ser dudoso para el médico, bien sea por cómo ha sido tomada la imagen o por la consistencia de la mama, ya que en las mamas fibrosas y más densas el diagnóstico puede complicarse debido a que con algunas técnicas diagnósticas la tumoración puede pasar desapercibida. En estos casos el diagnóstico del cáncer de mama puede complicarse y suponer un proceso complicado y traumático para la paciente, ya que al no tener un diagnóstico claro y certero es necesario realizar varias biopsias de forma invasiva.

De este modo, con el desarrollo de un modelo biomecánico que simula el tejido mamario y teniendo un registro multimodal de las tres imágenes diagnósticas (Rayos-X, MRI y PET) se consigue una metodología diagnóstica completamente transparente para el radiólogo, lo que evita reducir el número de biopsias necesarias.

Objetivos y Ventajas

Menos Invasiva

Reducción del número de biopsias necesarias para el diagnóstico.

Combinación de técnicas

Combinación de las tres técnicas de imagen para obtener un diagnóstico más preciso, incluso en mamas densas en las que, en ocasiones, puede ser difícil diagnosticar la tumoración.

Visión más transparente

Mayor sensibilidad y especificidad diagnóstica. El radiólogo tendrá una visión más transparente de las pruebas realizadas a la paciente.

Modelo Biomecánico

Creación de un modelo biomecánico de tejidos de la paciente, permitiendo la fusión de los 3 tipos de imagen médica; Rayos-X, MRI y PET.

Calidad de vida

Mejora de la calidad de vida de la paciente, reduciendo las técnicas invasivas.

Sin inversión en nuevos dispositivos

Combinación de imágenes con los dispositivos ya existentes en hospitales, sin incrementar la inversión en nuevos dispositivos de diagnóstico.

MEMORIA DEL PROYECTO

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INNOVACIÓN DEL PROYECTO

Desafio

Este proyecto pretende ir mucho más allá de lo desarrollado en otros proyectos hasta el momento.

Triple Registro

El triple registro de imagen (Rayos-X, MRI y PET) se realizará a partir del modelado del comportamiento biomecánico de la mama de las pacientes. Este modelado se realizará gracias a un método de elementos finitos (FEM).

FEM. Una nueva aplicación

El método de elementos finitos es un método numérico muy utilizado en ingeniería y en física para la resolución de problemas físicos sobre geometrías complicadas. En este caso el FEM se utilizará para ver el comportamiento de la mama cuando sufre una deformación al ser comprimida por las diferentes metodologías para obtener las imágenes médicas.

Reto Científico-Tecnológico

Este es uno de los desafíos del proyecto, ya que unir las 3 imágenes en una resulta complicado porque la mamografía (Rayos-X) se toma en posición cráneo-caudal (CC), es decir desde arriba, y desde otro punto de vista oblicuo o lateral (MLO), alterando la forma de la mama debido a la compresión por las placas del mamógrafo. Por otro lado, la toma de imágenes de MRI y PET se realiza en otra posición en la que también puede producirse deformación. Por lo tanto resulta un reto científico-tecnológico el registro de las tres imágenes en una.

Registro Bidireccional

Este registro multimodal, permite por primera vez, un registro bidireccional, es decir de Rayos-X a MRI y de MRI a Rayos-X). La aplicación desarrollada permite realizar automáticamente la segmentación de las imágenes de MRI, es decir, permite dividir una imagen digital en varias partes, en este caso un conjunto de pixeles de la imagen con el objetivo de simplificar la representación de una imagen en otra más significativa y más fácil de analizar. La segmentación se realiza con un novedoso método que permite la segmentación de la piel, la compresión virtual del volumen de la mama presente en las imágenes de MRI y su proyección con el objetivo de simular las imágenes CC y MLO de la paciente.

Optimizando el diagnóstico

Finalmente el proceso finaliza con el registro de las CC y MLO virtuales con las CC y MLO reales de la paciente. Una vez se haya realizado el registro, el usuario podrá marcar los puntos en las imágenes MRI y obtener sus posiciones en las imágenes de Rayos-X y viceversa, optimizando el diagnóstico del cáncer de mama en las pacientes.

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fue fundada en 1978 en Valencia, y en 1980 instaló la primera tomografía computarizada. A lo largo de más de 30 años, ERESA se ha convertido en líder indiscutible en el Servicio de Diagnóstico por RM y TC del país, tanto por la experiencia de sus profesionales, como por las técnicas de exploración ofrecidas, calidad, número de Resonancias Magnéticas y Tomografía Computarizada TC, cuenta asimismo con servicios avanzados en Medicina Nuclear y Radioterapia. En la actualidad cuenta con 18 centros, la mayoría integrados en el entorno hospitalario como proveedor de servicios de Agencias públicas de Salud y en clínicas privadas, y una plantilla multidisciplinar.

En el campo del diagnóstico por imagen, los profesionales y recursos tecnológicos de ERESA permiten ofrecer al usuario todas las modalidades diagnósticas de Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM), ofreciendo un servicio de RM y TC homologable a los mejores del mundo, incorporando de forma reciente también algunas modalidades de ecografía.

ERESA, siguiendo su política innovadora dentro del campo de Alta Tecnología y en aras de ampliar y mejorar sus servicios, ha ampliado en los últimos años su catálogo de servicios incorporando también un servicio de Medicina Nuclear y dos de Oncología radioterápica.

ERESA dispone de un Sistema de Gestión de Calidad, Medio Ambiente, Seguridad y Salud en el Trabajo según la norma ISO 9001:2000, ISO-14001:2004 y OHSAS 18001:1999, siendo la primera empresa del sector certificada bajo las tres normas. Además nuestro compromiso con la calidad de servicio ha quedado avalado por el sello de excelencia EFQM 400+ en año 2010.

El conocimiento y la tecnología adquiridos durante el desarrollo del proyecto estarán alineados con los propios esfuerzos en I+D de ERESA. Por tanto, se potenciará su línea de investigación con el objetivo de alcanzar el posicionamiento tecnológico y científico que permita la Detección y Diagnostico de otras enfermedades. La participación en proyectos de I+D es importante para ERESA, no solo a efectos de innovación de la línea de producto sino en la constante actualización y formación a que se ve obligado todo el personal de la empresa, especialmente importante en las ciencias de la salud y en la necesidad de mantenerse en la vanguardia de los servicios médicos a efectos de nuestra relación con los hospitales del SNS.

Alma Medical Imaging nace a partir de años de trabajo e investigación en colaboración con la Universidad Politécnica de Cataluña, a los que se une actualmente el respaldo de otros centros de investigación europeos de primer orden.

La misión principal de ALMA es el desarrollo y comercialización de software avanzados para el diagnóstico y la intervención médica, incluyendo sistemas radiológicos para la visualización de imágenes médicas (2D, 3D MPR) y el diagnóstico asistido por ordenador. ALMA trabaja en estrecha colaboración con una amplia red de socios clínicos y técnicos, entre los cuales se encuentran centros de investigación y universidades. ALMA pretende a través de su labor, diseñar herramientas pioneras y proporcionar soluciones de servicio, todo esto impulsado por una necesidad clínica real, permitiendo así alcanzar niveles óptimos de productividad y eficiencia.

Gracias al esfuerzo dedicado a la Investigación y Desarrollo, ALMA puede estar un paso por delante en las nuevas tecnologías del mercado. La empresa está comprometida con la calidad y la normalización, cumpliendo con las normas Internacionales de la Industria tales como DICOM, IHE, y la certificación CE, ISO 9001 y 13485. Aunque ALMA trabaja directamente con los profesionales de la salud por sus inestimables aportaciones en temas médicos, la empresa está convencida de que la clave de su éxito en el mercado ha sido posible gracias a sus socios y colaboradores, ya sean fabricantes OEMs, de PACS, de modalidades de imágenes, o bien distribuidores, integradores, entre otros.

ALMA ofrece soluciones flexibles, fiables y asequibles, con un producto consolidado en el mercado. Por eso se convierte en el socio ideal para garantizar el éxito a nivel comercial como a nivel de investigación unilateral y colaborativa.

Alma trabaja en estrecha colaboración con los especialistas clínicos en el desarrollo de esas herramientas para ofrecer a las empresas farmacéuticas una potente herramienta de marketing para validar los tratamientos y para realizar una cuantificación objetiva de las lesiones.

El grupo de I+D está formado poro profesionales especializados en el procesamiento de imágenes, altamente calificados (PhD, Masters). Además a lo largo de los años ALMA ha participado y en algunos casos liderado más de 30 proyectos de I+D de los cuales 5 a nivel cooperativo europeo.

LabHuman es un centro de excelencia en I+D ampliamente consolidado que tiene por objeto la investigación y desarrollo de nuevas tecnologías para ser aplicadas a la resolución de problemas clínicos. Sus principales líneas de actuación son: tratamiento avanzado de imagen médica, sistemas de intervención médica asistida por ordenador, simuladores quirúrgicos, robótica médica y realidad virtual/realidad aumentada aplicada a la Medicina. El equipo humano de LabHuman lo integra un equipo multidisciplinar entre el que se encuentran desde ingenieros, técnicos físicos, matemáticos hasta ergónomos, psicólogos, etc.

LabHuman en su trayectoria investigadora, ha llevado a cabo el desarrollo de más de 300 proyectos, de los cuales 23 han sido en consorcio de convocatorias de la UE, habiendo recibido el premio al mejor proyecto europeo por el proyecto “VEPSY UPDATED”. LabHuman posee un modelo de gestión de I+D homologado con el sello de calidad ISO9001, y el cual permite crear una amplia sinergia en cada una de las actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación.

En términos generales, la capacidad que LabHuman (y en concreto su línea de modelado biomecánico y cirugía asistida por ordenador, MODEF-CAO) tiene en los campos del modelado biomecánico de tejidos, biomecánica computacional, tratamiento de imagen médica, entornos virtuales con modelado físico de objetos y sistemas de realidad aumentada y guiado está demostrada por las diferentes publicaciones científicas de alto impacto así como por los proyectos relacionados con estas temáticas en los que ha participado. También tiene amplia experiencia en la participación con hospitales privados (hospital clínica Benidorm, Hospital Quirón, etc.) y públicos (hospital general de Valencia, hospital clínico de Valencia, hospital La fe de Valencia, etc.) donde sus soluciones han sido validadas y/o implantadas. Si nos centramos en el modelado biomecánico de tejidos, elemento principal en una parte de este proyecto, y su aplicación al ámbito clínico en el campo de la planificación y guiado quirúrgico, el Instituto de Investigación LabHuman posee una amplia experiencia. Ésta viene sustentada por el conjunto de proyectos de investigación y publicaciones de prestigio internacional que desde el año 2001 y a lo largo de más de una década viene desarrollando el grupo.